爱迪生为了发明白炽灯泡，国潮测试了数千种灯丝。
当我们进行PFM图谱分析时，手山东手造仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，手山东手造而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。当然，造之展示中心机器学习的学习过程并非如此简单。
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体验图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，国潮由于原位探针的出现，国潮使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。
手山东手造图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。
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